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齿轮计算公式汇总,齿轮全齿高计算公式 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面(miàn):①青年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升,更重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此(cǐ)可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农(nóng)业和(hé)工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务(wù)业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会(huì)随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录(lù):概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济(jì)逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查失业(yè)率较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失(shī)业率的主要(yào)是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳动力的(de)变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的(de)变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人(rén)口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的(de)是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青年失(shī)业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时(shí),披露了当前(qián)青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数的基(jī)本情(qíng)况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人(rén)数与去(qù)年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于(yú)去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中,第一大(dà)失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二(èr)的(de)青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育(yù)程度(dù)也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过(guò)大学教(jiào)育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一(yī)致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行(xíng)业来看(kàn),青(qīng)年失业人口的(de)行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经济(jì)分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)比例(lì)增(zēng)加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业(yè)人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行业是过去(qù)十年(nián)青(qīng)年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。

  但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失(shī)业(yè)总人(rén)数),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业率大(dà)多高(gāo)于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教(jiào)育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一(yī)季(jì)度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一(yī)季(jì)度服务(wù)业复苏出(chū)现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业(yè)人员增长的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结构分化(huà),带来的青年失业(yè)人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青(qīng齿轮计算公式汇总,齿轮全齿高计算公式)年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该年龄(líng)段的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)时,也(yě)会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业(yè)观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但经济复(fù)苏难以改变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào),这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年失(shī)业(yè)率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就(jiù)业(yè)人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失业率的(de)讨论以全国青年人口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调(diào)查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人(rén)口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年(nián)鉴将这一数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有限公司(sī)

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